304am永利集团官网本科毕业生邢宇同学获评上海交大2024届优异学士学位论文
发布时间:2024-06-28 浏览次数:1128
近日,永利集团2024届优异学士学位论文(TOP1%)正式揭晓,304am永利集团官网2024届本科毕业生邢宇同学的毕业论文获评永利集团优异学士学位论文。此次再度荣获“永利集团优异学士学位论文”荣誉,是学院2021年首届毕业生参与“永利集团优异学士学位论文”(TOP1%)评选活动以来,连续三届获奖。
304am永利集团官网高度重视本科毕业设计(论文)的工作,根据员工的专业背景,将人工智能技术与能源领域典型应用场景深度融合,引入国家电投集团二级单位的课题,在校企双导师指导下完成毕业设计(论文),旨在解决企业生产及运营一线的实际需求,培养适应能源行业发展急需的复合型、创新型、实践型人才。邢宇同学的毕业论文课题来自国家电投集团山东核电有限公司,论文题目为《先进核能系统堆芯智能故障诊断和功率控制方法研究》,校内导师为宋美琪助理教授,企业导师为时任国家电投集团核能发展总工程师、山东核电董事长、党委书记吴放研究员,该论文充分利用了国家电投集团的企业资源,课题来源于企业,研究成果又应用于企业,体现出智慧能源工程专业产教融合与学科交叉的强大优势。
论文简介:
先进核能系统智能化已成为核电领域的热点问题之一,对提升核能系统安全性和可靠性具有重要意义。论文针对先进核能系统,基于自编码神经网络和模仿学习算法,利用国家电投集团山东海阳核电一、二号机组真实运行数据,开展模型训练及测试,可以有效诊断堆芯异常状态,快速发出安全预警,并根据运行状态提供控制策略参考。测试结果表明,研究所建立智能故障诊断算法,能有效识别出反应堆故障紧急停堆工况,报警信号能完全覆盖自故障开始到结束的全过程,与专家经验诊断结果相符。基于集成学习方法训练得到多智能体模型在多个机组不同工况上表现出与实际运行相匹配的优良性能。